空包网快递单号网哪家好:体量大还跑的快 亚马逊如何随时把想法变成速度?

如果说2003年非典加速了国内电子商务的发展;现在,国外的疫情推动了跨境电子商务的发展。当网上购物的需求再次飙升时,亚马逊飙升的股价再次赢得了人们的关注。

去年,在美国,的传统购物节“黑色星期五”前夕,《纽约时报》发表了一篇题为《追逐亚马逊》的文章,零售商们正在进行一场永无止境的军备竞赛。面对亚马逊,压倒性的优势,老连锁店正在迎头赶上,但似乎很难扭转局面。

正当他们似乎陷入困境时,亚马逊再次提高了门槛。它不仅建立了自己的飞机快递团队,而且随着自动气象站和人工智能技术在亚马逊自己的云计算业务中的应用,传统行业的压力增加了一倍。传统产业和亚马逊之间的竞争似乎从来都不公平。

但从另一个角度看,亚马逊实际上是在创新传统产业,不断激励产业通过智能技术实现现代化,加快人工智能和机器学习技术在世界不同地区、领域和行业的创新应用。

在中国,亚马逊并没有简单照搬美国的经验,而是注重本土化和不断创新的实践,这不仅使中国跨境电子商务产业实现了跨越式发展,也奠定了基于本地需求创新的全球创新基石。

亚马逊中国的李岩川,副总统

在中国,举行的“2020 亚马逊创新日”上,亚马逊副总裁亚马逊,李岩川,中国,总结了“10008.com/Formula”的内涵:技术创新本地化、客户体验定制化、商业模式轻量化。

技术是基础。一切都是智能的

自成立以来,亚马逊已经从电子商务平台发展到电子书Kindle、云计算AWS、Prime Air UAV、智能语音助手Alexa、无人超市Amazon Go等。截至2019年,亚马逊在全球拥有超过120,000项技术专利。亚马逊不断突破边界,成为一个特立独行的存在。

很久以前,两年前,无人商店亚马逊go正式向公众开放。截至2020年3月31日,亚马逊已经在美国开设了25家亚马逊Go商店。Just Walkwaut技术可以自动监控货架上商品的退换货情况,并在虚拟购物车中跟踪商品。消费者购物完毕后,可以直接离开商店。随后,亚马逊将通过亚马逊账户与用户结算并提供发票。亚马逊Go使用与无人驾驶汽车相同类型的技术:计算机视觉、传感器和深度学习。

在智能设备领域,亚马逊的Echo Dot利用人机对话让亚马逊塑造未来的生活场景。这种智能设备可以被称为“家中的星际迷航电脑”。Echo Dot为产品找到合适的消费环境,确保语音交互的纯净和连续性。它似乎只是一个玩具,但通过Alexa语音助手与用户交流,它成为智能家居中不可或缺的小专家。它看起来像一个小玩具,但它可以通过语音交互控制智能家居

现在,每月有数千万用户使用Alexa智能语音助手,用户与Alexa之间的交互次数每周达到数十亿次。此外,Alexa在全球拥有数十万个合作伙伴,其中中国Alexa现在可以提供超过10万个应用,涵盖智能家居、汽车、移动设备、音乐、语音购物、出租车软件等。

技术上,人工智能、大数据、深度学习和其他创新技术继续支持Echo的升级。语音识别和自然语言理解是计算机科学中最具挑战性的问题之一,需要复杂的深度学习算法和大量的训练数据和基础设施。

在物流领域,亚马逊在世界上最早开始了智能物流的转型,最具颠覆性的措施包括智能仓储和智能配送。例如,通过在香港的跨境前沿仓库实现最优配送,通过大数据分析,选择重复购买率高的货物,并提前将货物存放在跨境前沿仓库,从而消除了国际物流中转在配送过程中的环节。

这些创新的例子反映了亚马逊,的技术实力,尤其是亚马逊云服务在大数据、人工智能和深度学习方面的创新和实践。

AWS 大中华区首席云计算企业战略顾问张侠

目前,自动气象站的基础设施覆盖了全球24个地理区域的77个可用区域。从基础设施投资之初,AWS就一直致力于产品和技术的研发,提供超过175项功能齐全的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实和增强现实、媒体以及应用开发、部署和管理。

围绕软件应用不断优化硬件以创造用户价值,不仅为亚马逊,的一系列革命性创新提供技术支持,还以云服务为载体围绕用户应用完善产品技术,最终实现大批量、快速运行。

更快、更智能、完全由客户驱动

在创新的前沿,亚马逊坚持卓越的运营和长远的思维,不仅不断探索和应用前沿技术和趋势,而且更加注重终端用户的体验,并以用户需求为导向进行技术研发。因为在亚马逊,R&D的目的不仅限于技术本身,而是创造最好的用户体验。

例如,去年的“黑五”促销活动,由于时差关系,中国消费者可以在前一天晚上11点开始抢购日本的促销商品库存,然后第二天早上8点在英国促销。接下来是9点在德国,的促销活动,美国开始促销活动的第二天,中国已经是下午3点了。也就是说,当外国消费者还在睡觉的时候,中国消费者可以“提前一步”抢购爆炸品。亚马逊海外采购中国王毅,技术总监

对接四个海外网站的产品和服务,需要跨国、跨时区和跨品牌的全球推广同步技术的支持。让中国消费者享受更多的打折商品和促销优惠,以及长时间的跨境购物狂欢。背后是行业领先的亚马逊,全球推广同步技术,这也是中国, 亚马逊本地化技术创新的典范

据亚马逊海外采购中国, 亚马逊王毅,技术总监介绍,在亚马逊网站上,已经将人工智能、机器学习、神经网络等先进的大数据统计和分析方法应用于页面自动生成布局、后台日常操作、个性化产品推荐、智能尺寸推荐、精确信息推送等大量智能应用场景中。

在电子商务领域,“成千上万的人和成千上万的面孔”是常见的。目前,行业内实现个性化推荐的方式是运营商给商品或消费者贴标签的方式。此模式中有太多的手动干预因素。亚马逊使用技术手段计算用户行为和产品特征的两个向量,包括用户浏览历史、用户搜索习惯、用户购买历史、产品颜色和尺寸的综合分析,并向客户介绍个性化内容。然后智能地创建一个真正的“成千上万人”的客户体验。

在页面布局上,亚马逊借助大数据系统,根据当前客户特征和业务数据,自动从渠道池中选择渠道;在准确推荐商品方面,亚马逊中国建立了自己独特的信息流和瀑布流推荐。受最前沿的计算机视觉技术的启发,亚马逊使用深度卷积神经网络来精确量化商品的视觉相似度,从而有效地感知顾客的服装产品。偏好,并准确推荐商品;在促销信息的推荐方面,亚马逊瀑布流将根据消费者的兴趣,推荐不同类型的折扣信息和购物主题,如镇店宝贝和尖峰,同时增加推荐内容的多样性,创造更丰富的网上购物体验。

在后台操作中,亚马逊利用强大的后台系统构建了自动化操作系统,并通过分析用户、商品和操作的数据和模型,实现了页面的自动智能生成。

今年,亚马逊中国操作流程自动化项目,结合机器人流程自动化技术,通过使用智能表单和自动脚本,亚马逊中国,海外采购系统操作中涉及的手工操作流程已经演变为标准化和自动化处理。据估计,每年可节省1800工时,平均运行时间可节省15%。同时,亚马逊中国团队利用亚马逊云服务(AWS)的各种前沿服务框架,构建了一个十亿级数据的流处理系统,并结合公司的大数据和定制的机器学习模型,及时扫描和准确分析产品详细信息页面的文字和图片内容,提前发现和消除任何误导消费者的行为描述,如夸大宣传、专利侵权和非法使用医学专业术语等。

可以说,亚马逊利用全球资源将创新技术应用到中国市场并加以推广,而亚马逊中国的技术研发成果将反过来应用到全球跨境网购领域。例如,“智能尺码助理”由中国团队开发并快速迭代,从而在世界范围内领导和推广了亚马逊的尺码推荐功能。

轻量级操作使需求迅速转化为服务

基于全球运营网络,亚马逊和中国的海外采购形成了独特的轻量级运营模式,为亚马逊其他国家提供了非常有益的借鉴,引领了全球跨境电子商务产业的快速发展。

具体来说,轻量级操作体现在两个层面:

一是本地零库存和低运营成本:亚马逊海外采购通过灵活调用全球资源满足了中国海涛客户的需求,本地市场实现了零库存,既保证了货物的纯供应,又大大降低了运营成本。

第二,在下订单之前,货物已经先行了:通过机器学习,目前在亚马逊的海外采购可以选择受消费者欢迎的货物来源,预测促销活动可以带来多少销售额,并将估计的数量提前分配到香港的前台仓库。根据这一预测,一些产品可以在三天内到达用户手中。

别人拥有的,亚马逊会做得更好。别人没有的和顾客想要的,亚马逊有创新和落地的能力。在疫情形势下,当全球运营按下暂停按钮时,跨境电子商务成为推动经济复苏的重要起点之一,而人工智能创新技术将世界推向了数字革命的新高峰。正如李岩川所说,“互联网技术和客户需求在不断变化,但唯一不变的是亚马逊”.的创新步伐

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